確率統計★★☆大学 ・ 教養数学連続型確率変数の期待値と確率by 匿名ユーザー問題連続型確率変数 XXX の確率密度関数が f(x)={3x2(0≤x≤1)0(その他)f(x) = \begin{cases} 3x^2 & (0 \le x \le 1) \\ 0 & (\text{その他}) \end{cases}f(x)={3x20(0≤x≤1)(その他) で与えられるとき、期待値 E[X]E[X]E[X] と確率 P(X>12)P\left(X > \dfrac{1}{2}\right)P(X>21) を求めなさい。解答E[X]=34E[X]=\dfrac{3}{4}E[X]=43、P(X>12)=78P\left(X>\dfrac{1}{2}\right)=\dfrac{7}{8}P(X>21)=87解説まず ∫013x2 dx=[x3]01=1\displaystyle\int_0^1 3x^2\,dx = \big[x^3\big]_0^1=1∫013x2dx=[x3]01=1 より確率密度関数の条件を満たすことが確認できる。期待値は E[X]=∫01x⋅3x2 dx=∫013x3 dx=[34x4]01=34E[X]=\int_0^1 x\cdot 3x^2\,dx = \int_0^1 3x^3\,dx = \left[\frac{3}{4}x^4\right]_0^1=\frac{3}{4}E[X]=∫01x⋅3x2dx=∫013x3dx=[43x4]01=43 また P(X>12)=∫1/213x2 dx=[x3]1/21=1−18=78P\left(X>\frac{1}{2}\right)=\int_{1/2}^1 3x^2\,dx = \big[x^3\big]_{1/2}^1 = 1-\frac{1}{8}=\frac{7}{8}P(X>21)=∫1/213x2dx=[x3]1/21=1−81=87自己採点解けた解けなかったマイリストに保存する印刷する類題を作るこの問題を報告する(著作権侵害など)